ناقش فرع الفسلجة والفيزياء الطبية في كلية الطب جامعة النهرين رسالة الماجستير المقدمة من قبل الطالبة ( حوراء رياض حمزة ) والتي جاءت بعنوان : ( تشخيص أورام الجلد باستخدام التعلم العميق والميزات المصنوعة يدويا ) تضمنت الرسالة تطوير نظام آلي لتصنيف الآفات الجلدية إلى حميدة وخبيثة، بالاعتماد على تقنيات الذكاء الاصطناعي حيث تم الدمج بين خصائص مستخرجة عبر التعلم العميق وميزات مصممة يدويا بهدف رفع دقة التشخيص الطبي. بدأ العمل بمعالجة الصور الجلدية مسبقا لتحسين جودتها تلتها مراحل استخراج السمات الدقيقة باستخدام شبكات عميقة إلى جانب الخصائص اليدوية التي تميز الأنسجة بدقة عالية. تم إدخال هذه البيانات في أربعة نماذج تصنيف كان من أبرزها نموذج جهاز ناقل الدعم (SVM) الذي حقق أعلى دقة بلغت 97.1%. وتمت عملية التقييم بتقسيم البيانات إلى 80% للتدريب و20% للاختبار مما يعكس موثوقية النتائج وقدرة النظام المقترح على دعم القرارات الطبية في الكشف المبكر عن الأورام الجلدية. تألفت لجنة المناقشة من: أ.م. د . مازن كامل حامد (رئيسا) أ.م. د . عمار موسى جواد (عضوا) أ.م. د . أسعد فليح قاسم (عضوا) أ.د. حسين صالح حسن (عضوا ومشرفا) أ.د. علي مجيد حسن (عضوا ومشرفا) وحصلت الباحثة على تقدير امتياز بعد مناقشة علمية تناولت أهمية البحث ودقته وأثره في المجال الطبي
شعبة الإعلام والاتصال الحكومي / كلية الطب - جامعة النهرين 
|
