شارك على

ناقشت كلية الطب (فرع علم وظائف الأعضاء)جامعة النهرين يوم الثلاثاء الموافق ٢٠٣٢/٦/٢٠اطروحة الماجستير للطالبة (زهراء كريم محمد)عن اطروحتها الموسومة

 Lung Cancer Subtypes Classification in (PET/CT) using Deep Features 

هدفت الدراسة الى تطوير خوارزمية الية لتصنيف الانواع الفرعية لسرطان الرئة ,تم استخدام الصور التي تم الحصول عليها من التصوير المقطعي المحوسب والتصوير المقطعي بالاصدار البوزيتروني لمرضى الرئة لتصنيف العقيدات الرئوية الى فئات :الرئة الطبيعة ،وسرطان الرئة،سرطان الرئة ذو الخلايا الصغيرة وسرطان الرئة ذو الخلاياالغير صغيرة ،وانواع سرطان الرئة عن طريق دمج الشبكات Google Net,VGG16,Alex net ,inceptionv3

التي تساعد بشكل اكبر في تقليل التعقيد الحسابي للتصنيف،تم تصنيف العقيدات الرئوية بدقة 97.1%و96.7%و91.7% على التوالي وكانت اول دراسة عن صور PET/CT في المعالجة الصورة والكشف عن سرطان الرئة 

وتألفت لجنة المناقشة من الأساتذة الافاضل

أ.د. مضر صباح حميد /رئيساً

أ.م.د. مازن كامل حامد/عضواً

أ.م.د. علي مجيد حسن/عضواً

أ.د. حسين صالح حسن/عضواً ومشرفاً

أ.م.د سنان حسام مهدي /عضواًومشرفاً

وقد تم قبول الاطروحة بنجاح و بدرجة أمتياز